HUMALi teadlased
Töövoo päritolu
-
Suurel skaalal tähelepanu muutumise trendide uurimine ngrammidega
Töövoog võimaldab analüüsida eri kategooriate mainimissagedusi pika ajavahemiku jooksul või tihedate andmetega, et teha nähtavaks sarnasused ja tõstatuvad mustrid. Andmed koondatakse maatriksiteks, mille põhjal luuakse kuumkaarte (heatmap’e), mis võimaldavad esitada suuri andmehulkasid visuaalselt selgelt ja võrreldavalt. Neid visuaale saab lugeda nii ajas kui ka kategooriate lõikes, mis teeb võimalikuks eri perioodide ja teemade kõrvutamise ning…
-
Triibuseelikute mustrianalüüs
See töövoog kirjeldab, kuidas masinõppe toel piltide mustreid võrdleme. Soovime teada saada, milline mustriloogika valitses 18.–19. sajandi Eesti triibuseelikutes ning kuidas need mustrid suhestuvad Inglismaalt Norwichi tehasest pärit triibuliste läigestatud pinnaga villaste callimanco-kangastega. Töövoog kombineerib digihumanitaaria meetodeid ja masinõpet. Suurte pildiandmekogude analüüsimiseks kasutame visuaalsete mustrite äratundmiseks loodud masinõppemudeleid – konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN-e). CNN-i kasutatakse eelkõige…
-
Ukraina ja eesti rahvalaulude võrdlev teemaanalüüs tehisintellektipõhise tõlke ja arvutuslike meetodite abil
Uurimuse eesmärk oli tuvastada ukraina ja eesti rahvalaulude temaatilist kattuvust, kultuurilisi sarnasusi ja ainuomaseid teemasid arvutuslike meetodite abil, kasutades eelkõige tehisintellektipõhist tõlget ja LDA-teemamodelleerimist. Kuigi ukraina ja eesti rahvalaulud esindavad erinevaid keele- ja kultuuritraditsioone (läänemeresoome ja idaslaavi), on mõlemat kultuuri ühendanud ajaloolised kontaktiperioodid, mis võivad kajastuda ka rahvapärimuses. Juba varakeskajal ühendasid mõlemat piirkonda põhja–lõunasuunalised kaubateed,…