Workflows

Workflows in the HUM Data Lab

Here you can find workflow descriptions by researchers in the HUM Data Lab that help make the research process more understandable, transparent, and reproducible. The workflows show step by step how a research question develops into data selection, analysis, and interpretation. In the future, these workflow descriptions, together with the code and tools needed to carry them out, will be available in a separate environment.

Publish your workflow

It is also possible to publish your own workflow description in the HUM Data Lab. To do so, please use the workflow description form. All submitted workflows receive feedback from reviewers before publication.

Search

Sort

Filters

  • Large-scale study of attention change trends using ngrams

    Töövoog võimaldab analüüsida eri kategooriate mainimissagedusi pika ajavahemiku jooksul või tihedate andmetega, et teha nähtavaks sarnasused ja tõstatuvad mustrid. Andmed koondatakse maatriksiteks, mille põhjal luuakse kuumkaarte (heatmap’e), mis võimaldavad esitada suuri andmehulkasid visuaalselt selgelt ja võrreldavalt. Neid visuaale saab lugeda nii ajas kui ka kategooriate lõikes, mis teeb võimalikuks eri perioodide ja teemade kõrvutamise ning…

    READ MORE ➞

  • Use cases for working photos of material culture researchers

    Käesoleva projektiga uuritakse, kuidas on võimalik esemeuurija töö käigus kogunevaid tööfotosid rakendada esemete automaatseks määramiseks ja nende seisukorra hindamiseks ning kuidas sellist suuremahulist kogu kasutajasõbralikult ja FAIR printsiipe jälgides avaldada. Materiaalse kultuuri uurijad võivad iga uuritava teema raames teha tuhandeid fotosid esemetest, aga enamasti piirdub fotode kasutus tüpoloogilise määramise, leidude visuaalse kõrvutamise ja paremini vormistatud…

    READ MORE ➞

  • Making (Meta)Data of Musical Works Accessible as a Thematic–Bibliographic Catalogue

    Praegu on Eesti heliloomingu andmestik killustunud mitme infosüsteemi vahel: teoste üldandmed on Eesti Muusika Infokeskuse leheküljel, käsikirjade andmed Eesti Muuseumide Veebiväravas, (noodi)trükiste ning heli- ja videosalvestiste bibliograafilised kirjed raamatukogude ühiskataloogis ESTER. Seejuures on andmed eri süsteemides esitatud isesuguse põhimõtte järgi; nii näiteks ei ole sugugi alati järgitud MARC21 vormingut. Eesti Muusika- ja Teatriakadeemia uurimisrühma eesmärk…

    READ MORE ➞

  • Pattern Analysis of Striped Skirts

    See töövoog kirjeldab, kuidas masinõppe toel piltide mustreid võrdleme. Soovime teada saada, milline mustriloogika valitses 18.–19. sajandi Eesti triibuseelikutes ning kuidas need mustrid suhestuvad Inglismaalt Norwichi tehasest pärit triibuliste läigestatud pinnaga villaste callimanco-kangastega. Töövoog kombineerib digihumanitaaria meetodeid ja masinõpet. Suurte pildiandmekogude analüüsimiseks kasutame visuaalsete mustrite äratundmiseks loodud masinõppemudeleid –  konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN-e). CNN-i kasutatakse eelkõige…

    READ MORE ➞

  • Comparative Topic Analysis of Ukrainian and Estonian Folk Songs Using AI Translation and Computational Methods

    Uurimuse eesmärk oli tuvastada ukraina ja eesti rahvalaulude temaatilist kattuvust, kultuurilisi sarnasusi ja ainuomaseid teemasid arvutuslike meetodite abil, kasutades eelkõige tehisintellektipõhist tõlget ja LDA-teemamodelleerimist. Kuigi ukraina ja eesti rahvalaulud esindavad erinevaid keele- ja kultuuritraditsioone (läänemeresoome ja idaslaavi), on mõlemat kultuuri ühendanud ajaloolised kontaktiperioodid, mis võivad kajastuda ka rahvapärimuses. Juba varakeskajal ühendasid mõlemat piirkonda põhja–lõunasuunalised kaubateed,…

    READ MORE ➞