Visuaalne analüüs

märksõna

• Suurel skaalal tähelepanu muutumise trendide uurimine ngrammidega

  Töövoog võimaldab analüüsida eri kategooriate mainimissagedusi pika ajavahemiku jooksul või tihedate andmetega, et teha nähtavaks sarnasused ja tõstatuvad mustrid. Andmed koondatakse maatriksiteks, mille põhjal luuakse kuumkaarte (heatmap’e), mis võimaldavad esitada suuri andmehulkasid visuaalselt selgelt ja võrreldavalt. Neid visuaale saab lugeda nii ajas kui ka kategooriate lõikes, mis teeb võimalikuks eri perioodide ja teemade kõrvutamise ning

  LOE EDASI ➞

• Esemeuurija tööfotodes peituvate andmete kasutusvõimalused

  Käesoleva projektiga uuritakse, kuidas on võimalik esemeuurija töö käigus kogunevaid tööfotosid rakendada esemete automaatseks määramiseks ja nende seisukorra hindamiseks ning kuidas sellist suuremahulist kogu kasutajasõbralikult ja FAIR printsiipe jälgides avaldada. Materiaalse kultuuri uurijad võivad iga uuritava teema raames teha tuhandeid fotosid esemetest, aga enamasti piirdub fotode kasutus tüpoloogilise määramise, leidude visuaalse kõrvutamise ja paremini vormistatud

  LOE EDASI ➞

• Triibuseelikute mustrianalüüs

  See töövoog kirjeldab, kuidas masinõppe toel piltide mustreid võrdleme. Soovime teada saada, milline mustriloogika valitses 18.–19. sajandi Eesti triibuseelikutes ning kuidas need mustrid suhestuvad Inglismaalt Norwichi tehasest pärit triibuliste läigestatud pinnaga villaste callimanco-kangastega. Töövoog kombineerib digihumanitaaria meetodeid ja masinõpet. Suurte pildiandmekogude analüüsimiseks kasutame visuaalsete mustrite äratundmiseks loodud masinõppemudeleid –  konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN-e). CNN-i kasutatakse eelkõige

  LOE EDASI ➞