Masinõpe

märksõna

• Esemeuurija tööfotodes peituvate andmete kasutusvõimalused

  Käesoleva projektiga uuritakse, kuidas on võimalik esemeuurija töö käigus kogunevaid tööfotosid rakendada esemete automaatseks määramiseks ja nende seisukorra hindamiseks ning kuidas sellist suuremahulist kogu kasutajasõbralikult ja FAIR printsiipe jälgides avaldada. Materiaalse kultuuri uurijad võivad iga uuritava teema raames teha tuhandeid fotosid esemetest, aga enamasti piirdub fotode kasutus tüpoloogilise määramise, leidude visuaalse kõrvutamise ja paremini vormistatud

  LOE EDASI ➞

• Triibuseelikute mustrianalüüs

  See töövoog kirjeldab, kuidas masinõppe toel piltide mustreid võrdleme. Soovime teada saada, milline mustriloogika valitses 18.–19. sajandi Eesti triibuseelikutes ning kuidas need mustrid suhestuvad Inglismaalt Norwichi tehasest pärit triibuliste läigestatud pinnaga villaste callimanco-kangastega. Töövoog kombineerib digihumanitaaria meetodeid ja masinõpet. Suurte pildiandmekogude analüüsimiseks kasutame visuaalsete mustrite äratundmiseks loodud masinõppemudeleid –  konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN-e). CNN-i kasutatakse eelkõige

  LOE EDASI ➞